Вредност п-а је један од најважнијих концепата у статистици. У раду на истраживачким пројектима најчешће се ослањају на излазне податке.
Такође погледајте наш чланак Како повезати податке са другом картицом у Гоогле таблицама
Али како заиста израчунати п- вредност у Гоогле прорачунским таблицама?
Овај чланак ће вам показати све што требате знати о овој теми. На крају чланка моћи ћете лако израчунати п- вредност и проверити резултате.
Шта је вредност п ?
П-вредност се користи за утврђивање да ли су одређене хипотезе тачне или не. У основи, научници ће одабрати вредност или распон вредности који изражавају нормалан, очекивани резултат када подаци нису у корелацији. Након што израчунају вредност својих сетова података, они ће знати колико су близу овим резултатима.
Константа која представља очекиване резултате назива се нивоом значајности. Иако можете да одаберете овај број на основу претходног истраживања, он се обично поставља на 0, 05.
Ако је израчуната п- вредност знатно испод нивоа значајности, тада се очекивани резултат није остварио. Што је нижа п- вредност, већа је вероватноћа да ваши подаци изражавају неку врсту корелације.
Како ручно израчунавате вредност п ?
Ово су кораци за израчунавање вредности п на папиру:
- Одредите очекиване резултате експеримента.
- Израчунајте и одредите посматране резултате за свој експеримент.
- Одредите степен слободе - колико одступање од уважених резултата сматра значајним?
- Упоредите прве, очекиване резултате са резултатима посматрача са хи-квадратом.
- Изаберите ниво значајности.
- Приближите своју п вредност користећи таблицу расподјеле цхи-квадрат.
- Одбаците или задржите почетну нулту хипотезу.
Као што видите, има доста тога за израчунати и узети у обзир када се ради оловком и папиром. Морали бисте проверити да ли сте исправили исправне формуле за све кораке, као и да два пута проверите да ли имате тачне вредности.
Да бисте избегли ризик да доведете до лажних резултата због лоших израчуна, најбоље је користити алате као што су Гоогле листови. Пошто је п- вредност толико значајна, програмери су укључили функцију која ће је директно израчунати. Следећи одељак ће вам показати како то урадити.
Израчунавање п- вредности у Гоогле таблицама
Најбољи начин да се то објасни био би кроз пример који можете следити. Ако већ имате табелу, једноставно примените оно што сте научили из следећег водича.
Почећемо од прављења две групе података. Након тога ћемо упоредити креиране скупове података да бисмо видели има ли статистички значај између њих.
Рецимо да морамо испитати податке за личног тренера. Лични тренер пружио нам је бројеве својих клијената у вези са њиховим потезима и потезима у подизању, и ми смо их унели у Гоогле Спреадсхеет.
Табела је врло основна, али послужиће за потребе овог чланка.
Да бисмо упоредили ова два различита скупа података, мораћемо да користимо Т-ТЕСТ функцију Гоогле Спреадсхеет-а.
Синтакса ове функције изгледа овако: ТТЕСТ (арраи1, арраи2, репови, тип), али можете користити и синтаксу Т.ТЕСТ (арраи1, арраи2, репови, тип) - оба се односе на исту функцију.
Арраи1 је први скуп података. У нашем случају то би била цела колона Пусхупс (осим имена колоне, наравно).
Арраи2 је други скуп података, који је све испод ступца Пулл-уп.
Репови представљају број репова који се користе за дистрибуцију. Овде имате само две могућности:
1 - дистрибуција с једним репом
2 - двострана дистрибуција
Тип представља вредност целог броја која може бити 1 (упарени Т-ТЕСТ), 2 (Т-тест за једнаку варијансу са два узорка) или 3 (Т-тест неједнаке варијанце са две узорке).
Назват ћемо колону по нашем избору ТТЕСТ и приказати резултате ове функције у колони поред ње.
Да бисте користили ову функцију, једноставно кликните празан ступац у којем желите да се прикажу п- вредности и унесите формулу која вам је потребна. За наш пример, унећемо следећу формулу: = ТТЕСТ (А2: А7, Б2: Б7, 1, 3). Као што видите, А2: А7 означава почетну и крајњу тачку нашег првог ступца. Можете једноставно да држите курсор на првој позицији (А2) и повучете га до дна колоне и Гоогле прорачунске табеле ће аутоматски ажурирати вашу формулу. Додајте зарез у формулу и урадите исто у другом колону.
Затим само попуните репове и упишите аргументе (одвојене зарезима) и притисните Ентер.
Резултат би се требао појавити у колони у коју сте уписали формулу.
Уобичајене поруке о грешци
Ако сте погрешили уписајући формулу ТТЕСТ, вероватно сте видели једну од ових порука о грешци:
- # Н / А - приказује се ако ваша два скупа података имају различите дужине.
- #НУМ - приказује се ако аргумент унетих репова није једнак 1 или 2. Може се приказати и ако аргумент врсте није једнак 1, 2 или 3.
- # ВАЛУЕ! - приказује се ако сте унели не нумеричке вредности за репове или аргументе типа.
Израчунавање података никада није било лакше уз Гоогле прорачунске таблице
Надамо се да сте сада додали још једну функцију Гоогле Спреадсхеетс-а у свој арсенал. Учење о могућностима и могућностима овог мрежног алата учиниће вам бољим у анализирању података, чак и ако нисте статистичар.
Да ли имате алтернативну методу коју користите за израчунавање п- вредности? Слободно нам реците све о томе у коментарима испод.
