Шта су АПИ-ји за препознавање слике и шта могу учинити за вас? Овај чланак ће објаснити шта је препознавање слике, шта АПИ ради и како може помоћи вама или вашем предузећу да што више искористе интернет. Препознавање слике има огроман потенцијал за предузећа и за поједине кориснике интернета са слабовидом.
Шта је АПИ за препознавање слике?
Препознавање слике је место у којем део софтвера открива карактеристике слике и прецизно је категорише. На пример, ако додате слику Феррарија 458 у АПИ за препознавање слике, требало би да препозна да је аутомобил и да је (или би требало да буде) црвене боје. У зависности од АПИ-ја, могућа је даља класификација у зависности од врсте слике коју користите.
Ово може изгледати заиста једноставно - људи могу погледати слику и рећи вам шта је слика без покушавања, већину времена - али ово је био тежак проблем научити рачунаре да решавају. Пуно је посла ушло у проналажење начина на који рачунар може разумети како ствари изгледају и направили смо велики напредак, од могућности вршења обрнутог претраживања слика до познате Гооглеове мреже Дееп Дреам.
АПИ је интерфејс апликационог програма. У основи је посредник између програмских рутина који говори једном елементу како радити са другим или пружа алате потребне за обављање функције. Постоји на десетине типова АПИ-ја који могу постићи све врсте циљева, користећи низ програмских језика. У том контексту, АПИ за препознавање слике је алат који можете користити за приступ дубокој моћи учења неких комерцијалних система за препознавање слика.
За препознавање слике вам је потребно пуно рачунарске снаге. Потребне су вам масе података и могућност да све то протумачите. Већина корисника једноставно нема огромна средства за изградњу сопствене машине за дубоко учење. Велика имена као што су Гоогле-ов Висион АПИ, Мицрософтов Фаце АПИ, ИмагеНет и други имају такве машине и омогућавају им приступ путем АПИ-ја, бесплатно или уз накнаду. Ово омогућава предузећима свих величина да приступе тој моћи и као резултат тога корисници добијају нова искуства.
Како ће препознавање слика променити наше искуство интернета?
Различити корисници интернета добит ће различите предности од препознавања слика. Погледајмо хипотетичког власника веб локације и хипотетичког корисника да видимо како обе стране могу имати користи.
Пословне предности препознавања слике
Као пример, рецимо да водите портал за самопродају сличан Етси-у или веб локацији за упознавање. Желите да управљате квалитетом и погодношћу свих слика које су корисници поставили. Желите блокирати све слике за одрасле или неприкладне и сортирати их у одговарајуће категорије, али не можете то учинити све ручно.
Унесите АПИ за препознавање слике. Можете да користите АПИ заједно са одговарајућом машином за препознавање слике да бисте скенирали сваку поједину слику и дефинисали је помоћу постављених критеријума. Тако бисте могли да скенирате библиотеку слика на основу непристојних слика и да их обришете. Можете скенирати слике и сортирати оне који садрже храну у категорију „храна“, а плетенине, у „вунену“. Једном када кажете АПИ шта треба да ради, процес се аутоматизује.
Овде такође постоје могућности за проширену стварност и интерактивни имиџ и видео. Препознавање слике можете користити да бисте програм препознали у стварном свету. На пример, можете да сликате пар патика које неко носи на улици. Ако програм препозна патике, слику можете надоградити везом да их купите за себе. Ово користи послу (нуди непосредну продајну прилику) и користи кориснику (добијају оно што желе одмах).
Корисник користи препознавање слике
Горњи пример патика само је један очигледан начин на који корисници могу имати користи од препознавања слика. Проширена стварност значи да бисмо могли одмах да приступимо рецензијама, информацијама о ценама и пуно података једноставним сликањем производа. То корисницима даје огромне количине података који ће им помоћи да донесу одлуку о куповини.
Марк Зуцкерберг је у свом говору о АИ почетком ове године сажео често занемарену корист препознавања слике. Замишио је АПИ за препознавање слике који је радио са слепим или слабовидим људима који су могли да „прочитају“ слику и опишу оно што се види наглас. То би могло имати огромне последице за кориснике са оштећеним интернетом - или, уз појачану стварност, неко време у стварном свету.
Препознавање слике такође игра важну улогу у сигурности возила. Уведене нове технологије аутономног кочења и спречавања судара слично као и АПИ-и о којима смо разговарали. Они скенирају и процењују слике много пута у секунди како би заштитили вас и ваш аутомобил док сте на путу. Ова технологија која аутономним аутомобилима говори и шта је око њих такође.
АПИ-ји за препознавање слика неће сами прилагодити наше интернетско искуство. Они раде упоредо са постојећом технологијом како би додали слој интеракције и урањања у свет који видимо. Иако су примери овог чланка ограничени, постоји огроман потенцијал за играње игара, филмове, аутоиндустрију, малопродају, забаву и било коју индустрију која омогућава технологију. Ово је само почетак онога што интелигентни системи могу да постигну!
